位于CPU与主存之间的高速缓冲存储器(Cache)用于存放部分主存数据的拷贝，主存地址与Cache地址之间的转换工作由(1)完成。

内存单元按字节编址，地址0000A000H〜0000BFFFH共有（2)个存储单元。

相联存储器按（3)访问。

若CPU要执行的指令为：MOV R1,#45(即将数值45传送到寄存器R1中），则该指令中采用的寻址方式为（4)。

一条指令的执行过程可以分解为取指、分析和执行三步，在取指时间t_取指=3△t, 分析时间t_分析=2△t、执行时间t_执行=4△t的情况下，若按串行方式执行，则10条指令全部执行完需要（5) △t。若按照流水方式执行，则执行完10条指令需要（6) △t。

一条指令的执行过程可以分解为取指、分析和执行三步，在取指时间t_取指=3△t, 分析时间t_分析=2△t、执行时间t_执行=4△t的情况下，若按串行方式执行，则10条指令全部执行完需要（5) △t。若按照流水方式执行，则执行完10条指令需要（6) △t。

甲和乙要进行通信，甲对发送的消息附加了数字签名，乙收到该消息后利用（7)验证该消息的真实性。

在Windows系统中，默认权限最低的用户组是（8)。

IIS 6.0支持的身份验证安全机制有4种验证方法，其中安全级别最高的验证方法是（9)。

软件著作权的客体不包括_(10)

中国企业M与美国公司L进行技术合作，合同约定M使用一项在有效期内的美国专利，但该项美国专利未在中国和其他国家提出申请。对于M销售依照该专利生产的产品，以下叙述正确的是（11)。

使用（12)DPI的分辨率扫描一幅2x4英寸的照片，可以得到一幅300x600像素的图像。

计算机数字音乐合成技术主要有（13)两种方式，其中使用（14)合成的音乐，其音质更好。

计算机数字音乐合成技术主要有（13)两种方式，其中使用（14)合成的音乐，其音质更好。

数据流图（DFD)对系统的功能和功能之间的数据流进行建模，其中顶层数据流图描述了系统的（15)。

模块A执行几个逻辑上相似的功能，通过参数确定该模块完成哪一个功能，则该模块具有（16)内聚。

下图是一个软件项目的活动图，其中顶点表示项目里程碑，连接顶点的边表示活动，边上的值表示完成活动所需要的时间，则(17)在关键路径上。

(18)最不适于采用无主程序员组的开发人员组织形式。

若软件项目组对风险采用主动的控制方法，则(19)是最好的风险控制策略。

对于逻辑表达式《x and y or not z》，and、or、not分别是逻辑与、或、非运算，优先级从高到低为not、and、or,and、or为左结合，not为右结合，若进行短路计算，则（20)。

对于二维数组a[1..N，1..N]中的一个元素a[i，j](1≤i，j≤N)，存储在a[i，j]之前的元素个数（21)。

算术表达式x-(y+c)*8的后缀式是（22) (-、+、*表示算术的减、加、乘运算，运算符的优先级和结合性遵循惯例）。

若某企业拥有的总资金数为15,投资4个项目P1、P2、P3、P4,各项目需要的最大资金数分别是6、8、8、10,企业资金情况如图a所示。P1新申请2个资金，P2新申请1个资金，若企业资金管理处为项目P1和P2分配新申请的资金，则P1、P2、P3、P4尚需的资金数分别为（23)；假设P1已经还清所有投资款，企业资金使用情况如图b所示，那么企业的可用资金数为（24)。若在图b所示的情况下，企业资金管理处为P2、P3、P4各分配资金数2、2、3,则分配后P2、P3、P4己用资金数分别为（25)。

若某企业拥有的总资金数为15,投资4个项目P1、P2、P3、P4,各项目需要的最大资金数分别是6、8、8、10,企业资金情况如图a所示。P1新申请2个资金，P2新申请1个资金，若企业资金管理处为项目P1和P2分配新申请的资金，则P1、P2、P3、P4尚需的资金数分别为（23)；假设P1已经还清所有投资款，企业资金使用情况如图b所示，那么企业的可用资金数为（24)。若在图b所示的情况下，企业资金管理处为P2、P3、P4各分配资金数2、2、3,则分配后P2、P3、P4己用资金数分别为（25)。

若某企业拥有的总资金数为15,投资4个项目P1、P2、P3、P4,各项目需要的最大资金数分别是6、8、8、10,企业资金情况如图a所示。P1新申请2个资金，P2新申请1个资金，若企业资金管理处为项目P1和P2分配新申请的资金，则P1、P2、P3、P4尚需的资金数分别为（23)；假设P1已经还清所有投资款，企业资金使用情况如图b所示，那么企业的可用资金数为（24)。若在图b所示的情况下，企业资金管理处为P2、P3、P4各分配资金数2、2、3,则分配后P2、P3、P4己用资金数分别为（25)。

假设一台按字节编址的16位计算机系统，采用虚拟页式存储管理方案，页面的大小为2K，且系统中没有使用快表（或联想存储器)。某用户程序如图a所示，该程序的页面变换表如图b所示，表中状态位等于1和0分别表示页面在内存或不在内存。
图a中MOVEDatal,Data2是一个4字节的指令，Data1和Data2表示该指令的两个32位操作数。假设MOVE指令存放在2047地址开始的内存单元中，Data1存放在6143地址开始的内存单元中，Data2存放在10239地址开始的内存单元中，那么执行MOVE指令将产生（26)次缺页中断，其中：取指令产生（27)次缺页中断。

假设一台按字节编址的16位计算机系统，采用虚拟页式存储管理方案，页面的大小为2K，且系统中没有使用快表（或联想存储器)。某用户程序如图a所示，该程序的页面变换表如图b所示，表中状态位等于1和0分别表示页面在内存或不在内存。
图a中MOVEDatal,Data2是一个4字节的指令，Data1和Data2表示该指令的两个32位操作数。假设MOVE指令存放在2047地址开始的内存单元中，Data1存放在6143地址开始的内存单元中，Data2存放在10239地址开始的内存单元中，那么执行MOVE指令将产生（26)次缺页中断，其中：取指令产生（27)次缺页中断。

E-R模型向关系模型转换时，三个实体之间多对多的联系m:n:p应该转换为一个独立的关系模式，且该关系模式的主键由（28)组成。

给定关系模式销售排名（员工号，商品号，排名），若每一名员工每种商品有一定的排名，每种商品每一排名只有一名员工，则以下叙述中错误的是（29)。

在数据库系统中，(30)用于对数据库中全部数据的逻辑结构和特征进行描述。其中，外模式、模式和内模式分别描述（31)层次上的数据特性。

在数据库系统中，(30)用于对数据库中全部数据的逻辑结构和特征进行描述。其中，外模式、模式和内模式分别描述（31)层次上的数据特性。

数据库应用系统的生命周期分为如下图所示的六个阶段，图中①、②、③、④分别表示（32)阶段。(33)阶段是对用户数据的组织和存储设计，以及对数据操作及业务实现的设计，包括事务设计和用户界面设计。

数据库应用系统的生命周期分为如下图所示的六个阶段，图中①、②、③、④分别表示（32)阶段。(33)阶段是对用户数据的组织和存储设计，以及对数据操作及业务实现的设计，包括事务设计和用户界面设计。

某销售公司数据库的零件关系P(零件号，零件名称，供应商，供应商所在地，库存量)，函数依赖集F={零件号一>零件名称，（零件号，供应商）一>库存量，供应商一>供应商所在地}。零件关系P的主键为（34),该关系模式属于（35).

某销售公司数据库的零件关系P(零件号，零件名称，供应商，供应商所在地，库存量)，函数依赖集F={零件号一>零件名称，（零件号，供应商）一>库存量，供应商一>供应商所在地}。零件关系P的主键为（34),该关系模式属于（35).

查询各种零件的平均库存量、最多库存量与最少库存量之间差值的SQL语句如下：
SELECT零件号， (36)
FROMP(37) ；

查询各种零件的平均库存量、最多库存量与最少库存量之间差值的SQL语句如下：
SELECT零件号， (36)
FROMP(37) ；

查询供应商所供应的零件名称为P1或P3,且50≤库存量≤300以及供应商地址包含《雁塔路》的SQL语句如下：
SELECT零件名称，供应商，库存量
FROM P
WHERE(38)AND库存量（39)AND供应商所在地（40);

查询供应商所供应的零件名称为P1或P3,且50≤库存量≤300以及供应商地址包含《雁塔路》的SQL语句如下：
SELECT零件名称，供应商，库存量
FROM P
WHERE(38)AND库存量（39)AND供应商所在地（40);

查询供应商所供应的零件名称为P1或P3,且50≤库存量≤300以及供应商地址包含《雁塔路》的SQL语句如下：
SELECT零件名称，供应商，库存量
FROM P
WHERE(38)AND库存量（39)AND供应商所在地（40);

假设关系Rl、R2和R3如下所示：

若进行R1R2运算，则结果集分别为（41)元关系，共有（42)个元组;若进行R2xσ_F<4(R3)运算，则结果集为（43)元关系，共有（44)个元组。

假设关系Rl、R2和R3如下所示：

若进行R1R2运算，则结果集分别为（41)元关系，共有（42)个元组;若进行R2xσ_F<4(R3)运算，则结果集为（43)元关系，共有（44)个元组。

假设关系Rl、R2和R3如下所示：

若进行R1R2运算，则结果集分别为（41)元关系，共有（42)个元组;若进行R2xσ_F<4(R3)运算，则结果集为（43)元关系，共有（44)个元组。

假设关系Rl、R2和R3如下所示：

若进行R1R2运算，则结果集分别为（41)元关系，共有（42)个元组;若进行R2xσ_F<4(R3)运算，则结果集为（43)元关系，共有（44)个元组。

系统中有三个事务T1、T2、T3分别对数据R1和R2进行操作，其中R1和R2的初值R1=120、R2=50„假设事务T1、T2、T3操作的情况如下图所示，图中T1与T2间并发操作（45)问题，T2与T3间并发操作（46)问题。

系统中有三个事务T1、T2、T3分别对数据R1和R2进行操作，其中R1和R2的初值R1=120、R2=50„假设事务T1、T2、T3操作的情况如下图所示，图中T1与T2间并发操作（45)问题，T2与T3间并发操作（46)问题。

以下属于DBA职责的是（47)。

约束《主码中的属性不能取空值》，属于（48)。

引入索引目的是为了(49)。

以下关于事务调度的叙述中，错误的是（50)。

事务提交之后，其对数据库的修改还存留在缓冲区中，并未写入到硬盘，此时发生系统故障，则破坏了事务的（51)；系统重启后，由DBMS根据（52)对数据库进行恢复，将已提交的事务对数据库的修改写入硬盘。

事务提交之后，其对数据库的修改还存留在缓冲区中，并未写入到硬盘，此时发生系统故障，则破坏了事务的（51)；系统重启后，由DBMS根据（52)对数据库进行恢复，将已提交的事务对数据库的修改写入硬盘。

需求分析阶段，采用（53)对用户各项业务过程中使用的数据进行详细描述。

索引设计属于数据库设计的（54)阶段。

在定义课程实体时，具有属性：课程号、课程名、学分、任课教师，同时，教师又以实体形式出现在另一E-R图中，这种情况属于(55),合并E-R图时，解决这一冲突的方法是（56)。

在定义课程实体时，具有属性：课程号、课程名、学分、任课教师，同时，教师又以实体形式出现在另一E-R图中，这种情况属于(55),合并E-R图时，解决这一冲突的方法是（56)。

假设某企业职工实体有属性：职工号、职工姓名、性别、出生日期；部门实体有属性：部门号、部门名称、电话，一个部门可以有多部电话。一个部门有多个职工，职工可以在部门之间调动，要求记录职工每次调动时的调入时间和调出时间。则职工和部门之间的联系属于（57),该联系具有的属性是（58),设计的一组满足4NF的关系模式为（59)。

假设某企业职工实体有属性：职工号、职工姓名、性别、出生日期；部门实体有属性：部门号、部门名称、电话，一个部门可以有多部电话。一个部门有多个职工，职工可以在部门之间调动，要求记录职工每次调动时的调入时间和调出时间。则职工和部门之间的联系属于（57),该联系具有的属性是（58),设计的一组满足4NF的关系模式为（59)。

假设某企业职工实体有属性：职工号、职工姓名、性别、出生日期；部门实体有属性：部门号、部门名称、电话，一个部门可以有多部电话。一个部门有多个职工，职工可以在部门之间调动，要求记录职工每次调动时的调入时间和调出时间。则职工和部门之间的联系属于（57),该联系具有的属性是（58),设计的一组满足4NF的关系模式为（59)。

给定关系模式R<U，F>,U:={A,B,C,D},F={A→B，BC→D}，则关系R的候选键为（60)。对关系R分解为R1(A,B,C)和R2(A，C,D)，则该分解（61)。

给定关系模式R<U，F>,U:={A,B,C,D},F={A→B，BC→D}，则关系R的候选键为（60)。对关系R分解为R1(A,B,C)和R2(A，C,D)，则该分解（61)。

通过对历史数据的分析，可以预测年收入超过80000元的年轻女性最有可能购买小型运动汽车。这是通过数据挖掘的（62)分析得到的。

(63) 不是数据仓库的特点。

以下关于面向对象数据模型的叙述中，错误的是(64)。

以下关于面向对象数据库系统的叙述中，错误的是（65)。

网络中存在各种交换设备，下面的说法中错误的是（66)。

SMTP传输的邮件报文采用（67)格式表示。

网络的可用性是指（68)。

建筑物综合布线系统中的园区子系统是指（69)。

如果子网172.6.32.0/20被划分为子网172.6.32.0/26,则下面的结论中正确的是(70)。

At a basic level, cloud computing is simply a means of delivering IT resources as (71). Almost all IT resources can be delivered as a cloud service: applications, compute power, storage capacity, networking, programming tools, even communication services and collaboration (72).
Cloud computing began as large-scale Internet service providers such as Google, Amazon, and others built out their infrastructure. An architecture emerged: massively scaled, (73) distributed system resources, abstracted as virtual IT services and managed as continuously configured, pooled resources. In this architecture, the data is mostly resident on (74) 《somewhere on the Internet》 and the application runs on both the 《cloud servers》 and the user’s browser.
Both clouds and grids are built to scale horizontally very efficiently. Both are built to withstand failures of (75) elements or nodes. Both are charged on a per-use basis. But while grids typically process batch jobs, with a defined start and end point, cloud services can be continuous. What’s more, clouds expand the types of resources available — file storage, databases, and Web services — and extend the applicability to Web and enterprise applications.

At a basic level, cloud computing is simply a means of delivering IT resources as (71). Almost all IT resources can be delivered as a cloud service: applications, compute power, storage capacity, networking, programming tools, even communication services and collaboration (72).
Cloud computing began as large-scale Internet service providers such as Google, Amazon, and others built out their infrastructure. An architecture emerged: massively scaled, (73) distributed system resources, abstracted as virtual IT services and managed as continuously configured, pooled resources. In this architecture, the data is mostly resident on (74) 《somewhere on the Internet》 and the application runs on both the 《cloud servers》 and the user’s browser.
Both clouds and grids are built to scale horizontally very efficiently. Both are built to withstand failures of (75) elements or nodes. Both are charged on a per-use basis. But while grids typically process batch jobs, with a defined start and end point, cloud services can be continuous. What’s more, clouds expand the types of resources available — file storage, databases, and Web services — and extend the applicability to Web and enterprise applications.

At a basic level, cloud computing is simply a means of delivering IT resources as (71). Almost all IT resources can be delivered as a cloud service: applications, compute power, storage capacity, networking, programming tools, even communication services and collaboration (72).
Cloud computing began as large-scale Internet service providers such as Google, Amazon, and others built out their infrastructure. An architecture emerged: massively scaled, (73) distributed system resources, abstracted as virtual IT services and managed as continuously configured, pooled resources. In this architecture, the data is mostly resident on (74) 《somewhere on the Internet》 and the application runs on both the 《cloud servers》 and the user’s browser.
Both clouds and grids are built to scale horizontally very efficiently. Both are built to withstand failures of (75) elements or nodes. Both are charged on a per-use basis. But while grids typically process batch jobs, with a defined start and end point, cloud services can be continuous. What’s more, clouds expand the types of resources available — file storage, databases, and Web services — and extend the applicability to Web and enterprise applications.

At a basic level, cloud computing is simply a means of delivering IT resources as (71). Almost all IT resources can be delivered as a cloud service: applications, compute power, storage capacity, networking, programming tools, even communication services and collaboration (72).
Cloud computing began as large-scale Internet service providers such as Google, Amazon, and others built out their infrastructure. An architecture emerged: massively scaled, (73) distributed system resources, abstracted as virtual IT services and managed as continuously configured, pooled resources. In this architecture, the data is mostly resident on (74) 《somewhere on the Internet》 and the application runs on both the 《cloud servers》 and the user’s browser.
Both clouds and grids are built to scale horizontally very efficiently. Both are built to withstand failures of (75) elements or nodes. Both are charged on a per-use basis. But while grids typically process batch jobs, with a defined start and end point, cloud services can be continuous. What’s more, clouds expand the types of resources available — file storage, databases, and Web services — and extend the applicability to Web and enterprise applications.

At a basic level, cloud computing is simply a means of delivering IT resources as (71). Almost all IT resources can be delivered as a cloud service: applications, compute power, storage capacity, networking, programming tools, even communication services and collaboration (72).
Cloud computing began as large-scale Internet service providers such as Google, Amazon, and others built out their infrastructure. An architecture emerged: massively scaled, (73) distributed system resources, abstracted as virtual IT services and managed as continuously configured, pooled resources. In this architecture, the data is mostly resident on (74) 《somewhere on the Internet》 and the application runs on both the 《cloud servers》 and the user’s browser.
Both clouds and grids are built to scale horizontally very efficiently. Both are built to withstand failures of (75) elements or nodes. Both are charged on a per-use basis. But while grids typically process batch jobs, with a defined start and end point, cloud services can be continuous. What’s more, clouds expand the types of resources available — file storage, databases, and Web services — and extend the applicability to Web and enterprise applications.